Эколог Эрик Берлоу не чувствует себя подавленным, когда сталкивается со сложными системами. Он знает, что большее количество информации может привести к лучшему и более простому решению. Иллюстрируя советы и хитрости, которые используются, чтобы справиться с большими проблемами, он приводит запутанную схему американской стратегии в Афганистане к нескольким элементарным пунктам.
Вы чувствуете себя совершенно подавленными, когда сталкиваетесь со сложной задачей? Я надеюсь изменить это меньше, чем за три минуты. Я надеюсь убедить вас в том, что сложность не всегда означает запутанность. Например, для меня горячий свежеиспечённый багет очень непрост. а сырный хлеб с луком, маком, приправой карри и зелёными оливками выглядит ещё более запутанно. Я эколог, я изучаю сложности. Я люблю сложности. И я изучаю природный мир, взаимодействие видов.
Например, есть пищевая сеть или карта пищевых связей между видами, которые живут в высокогорных озёрах Калифорнии. И вот что происходит с этой пищевой сетью, если заполнить озёра рыбой из других ареалов обитания. Все неактивные виды исчезают. Некоторые действительно на грани вымирания. И возле озёр с рыбой обычно больше москитов, несмотря на то, что рыбы питаются ими. Все эти эффекты были непредвиденными, и всё же, мы обнаруживаем, что они предсказуемы.
Теперь я хочу поделиться с вами парой важных мыслей о запутанности, которые мы узнаём, когда изучаем природу, и которые можно применить для решения других задач. Во-первых, нам нужны хорошие наглядные пособия, которые помогут нам распутать запутанность и натолкнут на те вопросы, о которых мы раньше не задумывались. Например, вы могли изобразить углеродный поток через общие пищевые цепи в экосистеме или взаимосвязи между участками среды обитания и вымирающими видами животных Национального парка Йосемити. Потом вы хотите спрогнозировать влияние одних видов на другие. Если вы сосредоточитесь только на этой связи, а всё остальное проигнорируете, то все оказывается куда менее предсказуемо, чем если бы вы отступили назад, чтобы рассмотреть цельную систему - все виды, все связи - и с того места заострили внимание на сфере влияния, которая имеет наибольшее значение. С помощью нашего исследования мы обнаруживаем, что это часто оказывается очень близко к точке, которая вас интересует, примерно на одну-две ступени. Так что, чем больше вы отступаете назад, чтобы охватить запутанность, тем больше у вас шансов найти простые ответы, и они часто отличаются от простых ответов, с которых вы начинали.
Итак, давайте переключимся и рассмотрим действительно сложную проблему, которая произошла по милости правительства США. Это диаграмма мер США по противоповстанческой стратегии в Афганистане. Она была первой страницей в Нью Йорк Таймс пару месяцев назад - мгновенно высмеянной средствами массовой информации за то, что она так безумно запутана. Начальной целью было увеличение народной подержки Афганского правительства. Очевидно, сложная задача, но является ли она запутанной? Когда я увидел это на обложке Таймс, я подумал: "Отлично. Наконец что-то, к чему я могу применить себя. Я могу вонзиться в это зубами".
Итак, давайте сделаем это. В первый раз за всё время мировая премьера этой диаграммы-спагетти в виде упорядоченной сети. Вот это обведённая точка - та, на которую мы пытаемся влиять - народная поддержка правительства. Мы можем принять во внимание одну ступень, две, три ступени от этой точки, и убрать из поля зрения 3/4 диаграммы, которые остались за пределами сферы влияния. Внутри этой сферы большая часть узлов не задействована, например проблемы местности. Военных мер тоже очень мало. Большинство из них ненасильственные, и они попадают в две широкие категории: действующие договорённости с враждующими народами и религиозные убеждения, а также честное, прозрачное экономическое развитие и предоставление услуг. Я в этом не разбираюсь, но вот что я могу расшифровать из этой диаграммы за 24 секунды.
Когда вы будете рассматривать похожие диаграммы, я не хочу, чтобы вы пугались. Я хочу, чтобы вы восхищались. Чтобы вы были свободны. Потому что можно найти простые ответы. Природа учит нас тому, что простота часто лежит по другую сторону запутанности. Это применимо к любым задачам: чем больше вы отдалитесь, чтобы охватить запутанность, тем лучше вы сможете приблизиться к простым деталям, имеющим наибольшее значение.
